Tendencias ERP 2026: nube nativa, IA integrada y actualizaciones mensuales

Enterpryze analiza cómo los ERP modernos se adaptan a un entorno empresarial cambiante

Morgan Browne, CEO y fundador de Enterpryze. Foto: cortesía. Portal ERP España.

El mercado de los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) ha experimentado una transformación profunda en los últimos cinco años. La adopción generalizada de la nube, la expectativa de actualizaciones continuas y la integración de la inteligencia artificial en el núcleo de los sistemas están redefiniendo el papel del ERP en las empresas. Según un artículo publicado por Enterpryze, proveedor global de soluciones ERP en la nube para pymes, estas tendencias no solo marcarán 2026, sino que condicionarán la evolución del sector en los próximos años.

Hasta hace una década, implantar un ERP suponía asumir proyectos largos y complejos, con duraciones de hasta seis meses, elevados costes y ciclos de vida de cinco a siete años sin actualizaciones relevantes. Ese enfoque ha dejado de ser viable. De acuerdo con las tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para 2026, las organizaciones están abandonando arquitecturas monolíticas en favor de sistemas componibles y diseñados desde su origen para la nube. En paralelo, el Informe del 'Estado de la Nube 2025' de Flexera señala que el 63% de las cargas de trabajo empresariales ya se ejecutan en entornos cloud.

Este cambio responde a un contexto empresarial marcado por la volatilidad. Las compañías se enfrentan a cadenas de suministro frágiles, modificaciones regulatorias frecuentes y clientes que demandan información en tiempo real. En este escenario, un ERP que se actualiza cada 18 meses se convierte en “un lastre, no un activo”, según expone Enterpryze, mientras que los sistemas actuales permiten reaccionar con mayor agilidad ante los cambios operativos.

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Los ERP en la nube están desplazando progresivamente a las soluciones on-premise. Estudios sobre adopción en pymes citados por la compañía muestran reducciones de hasta un 30% en los costes de TI durante el primer año tras la migración. Estos sistemas eliminan la necesidad de invertir en hardware propio, reducir la dependencia de equipos técnicos internos y simplificar la gestión de licencias, sustituyendo estos elementos por modelos de suscripción con actualizaciones automáticas y acceso remoto a los datos.

No obstante, Enterpryze subraya que no todo ERP alojado en la nube puede considerarse nube nativa. Solo aquellos diseñados desde cero para este entorno ofrecen modularidad, escalabilidad automática y actualizaciones sin interrupciones. Según la compañía, este enfoque resulta especialmente relevante para las pymes, ya que “se adaptan más rápido” y evitan “proyectos de seis meses ni costes elevados en servicios”.

Las actualizaciones constituyen otro punto de inflexión. Mientras que los ERP tradicionales mantienen ciclos anuales que suelen resultar disruptivos y donde “la mitad de las funciones pedidas no se implementan”, los sistemas modernos incorporan mejoras de forma mensual. Esto permite responder con rapidez a cambios en aranceles, interrupciones en la cadena de suministro o variaciones en la demanda de los clientes. Un caso de estudio del sector alimentario citado por Enterpryze muestra que “el despliegue rápido y continuo de funciones mejoró significativamente la eficiencia operativa”, acortando los tiempos de reacción de meses a semanas.

La inteligencia artificial integrada es otro de los elementos clave. Lejos de limitarse a asistentes conversacionales, los ERP actuales incorporan capacidades como el escaneo automático de facturas, la detección de patrones de demanda, alertas tempranas sobre riesgos en proveedores o conciliaciones bancarias casi inmediatas. Gartner prevé que los modelos de lenguaje específicos de dominio impulsen más del 50% de la IA empresarial para 2028, integrándose directamente en los procesos de negocio.

De cara a 2026, Enterpryze plantea varios criterios para evaluar un ERP: que sea nube nativa, que ofrezca actualizaciones mensuales alineadas con las necesidades reales de los usuarios, que integre IA en el núcleo del sistema y que pueda escalar sin reemplazos traumáticos. En este contexto, la compañía concluye que las empresas con mejores resultados no son las que apuestan por plataformas más grandes, sino por aquellas que “se adaptan más rápido”, con evolución continua y sin proyectos prolongados ni costes desproporcionados.