SAP identifica cinco tendencias de IA que marcarán la empresa en 2026

Modelos especializados, agentes y soberanía digital redefinirán el ERP

Foto: cortesía. Portal ERP España.

SAP ha publicado un análisis en el que identifica cinco tendencias clave que definirán la evolución de la inteligencia artificial en el entorno empresarial durante 2026. El documento parte de la premisa de que la IA deja de ser una capa adicional para convertirse en un componente estructural de las aplicaciones empresariales, influyendo directamente en la arquitectura del software, la experiencia de usuario, la gobernanza y la gestión de los datos en un contexto marcado por la soberanía digital y la fragmentación geopolítica.

1. Nuevos modelos fundamentales especializados

La primera tendencia apunta a la consolidación de modelos de IA fundamentales diseñados para dominios y tipos de datos específicos. Frente a los modelos generalistas, SAP destaca el auge de modelos optimizados para tareas empresariales concretas, capaces de generar mayor valor en áreas como finanzas, cadena de suministro, manufactura o sistemas ERP. Estos modelos permiten trabajar directamente con datos relacionales y estructurados, lo que facilita funciones como la previsión, la detección de anomalías o la optimización de procesos complejos dentro de los sistemas empresariales.

2. Arquitecturas de software nativas de IA

La segunda tendencia se centra en la transformación de las aplicaciones empresariales hacia arquitecturas nativas de IA. Según el análisis, el software evolucionará incorporando una capa de inteligencia adaptable sobre sistemas deterministas tradicionales. Esta arquitectura combinará reglas de negocio, razonamiento automático y datos semánticamente ricos, permitiendo que la IA no solo apoye procesos existentes, sino que forme parte del núcleo funcional de las aplicaciones empresariales.

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3. Gobernanza de agentes de IA

El tercer eje identificado por SAP es la necesidad de establecer marcos sólidos de gobernanza para los agentes de IA. A medida que estos agentes adquieren capacidad para planificar, razonar y ejecutar tareas de múltiples pasos de forma autónoma, las organizaciones deberán gestionar su ciclo de vida, su comportamiento y su impacto operativo. La gobernanza abarcará aspectos como la observabilidad, el cumplimiento normativo, la colaboración entre humanos y agentes y el control del rendimiento, equiparando estos sistemas a otros activos críticos de TI.

4. Nuevas experiencias de usuario impulsadas por IA

La cuarta tendencia se refiere a la evolución de la experiencia de usuario mediante interfaces generativas y orientadas a la intención. SAP describe un escenario en el que los usuarios interactúan con los sistemas empresariales a través del lenguaje natural, expresando objetivos en lugar de ejecutar tareas paso a paso. Los agentes de IA se encargarán de traducir esas intenciones en flujos de trabajo, análisis y acciones, reduciendo la dependencia de interfaces tradicionales y simplificando el acceso a funciones complejas del ERP.

5. Deglobalización y soberanía digital

La quinta tendencia está marcada por el impacto de la soberanía digital y la fragmentación geopolítica en la adopción de la IA. SAP subraya que las empresas demandarán soluciones que combinen innovación tecnológica con control sobre los datos, cumplimiento normativo y flexibilidad regional. Este contexto impulsará plataformas empresariales capaces de adaptarse a requisitos locales, alejándose de modelos globales uniformes y reforzando el papel de la soberanía como criterio estratégico en la adopción de IA.

El análisis concluye que, en 2026, la inteligencia artificial se consolidará como un pilar operativo de las organizaciones. Para aprovechar su potencial, las empresas deberán apostar por modelos especializados, arquitecturas diseñadas específicamente para IA, marcos de gobernanza robustos, nuevas experiencias de usuario y plataformas que integren innovación con control y cumplimiento normativo.