Snowflake acuerda la adquisición de Observe para reforzar su oferta de observabilidad con IA

La operación busca integrar datos de telemetría a gran escala en el AI Data Cloud

Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake. Foto: cortesía. Portal ERP España.

Snowflake ha anunciado la firma de un acuerdo definitivo para adquirir Observe, compañía especializada en observabilidad impulsada por inteligencia artificial. La operación tiene como objetivo ampliar las capacidades de Snowflake en el ámbito de la gestión de operaciones de TI, un mercado valorado en más de 50.000 millones de dólares, y reforzar su propuesta de valor para empresas que desarrollan y operan aplicaciones y agentes de IA a gran escala.

Según ha explicado la compañía, la plataforma de observabilidad de Observe se integrará directamente en el AI Data Cloud de Snowflake, lo que permitirá a las organizaciones ingerir y retener el 100% de sus datos de telemetría —registros, métricas y trazas— de forma más eficiente desde el punto de vista económico. Esta integración pretende facilitar el paso de un enfoque reactivo de monitorización a modelos proactivos y automatizados de resolución de incidencias en entornos productivos cada vez más complejos.

En este contexto, Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake, ha señalado que “a medida que nuestros clientes construyen agentes de IA y aplicaciones de datos cada vez más complejos, la fiabilidad ya no es solo una métrica de TI, es un imperativo empresarial”. En su valoración, el directivo explica que la integración de Observe en el AI Data Cloud permitirá gestionar la observabilidad “desde terabytes hasta petabytes de telemetría”, apoyándose en “una arquitectura abierta y escalable, y flujos de trabajo de resolución de problemas impulsados por IA”.

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Observe, que desde sus inicios se construyó sobre Snowflake, aporta capacidades de ingeniería de fiabilidad del sitio (SRE) basadas en IA. La combinación de estas funciones con los datos de alta fidelidad gestionados por Snowflake permitirá, según el comunicado, detectar anomalías con mayor antelación, identificar causas raíz con más rapidez y resolver problemas de producción hasta diez veces más rápido. Todo ello se apoya en un grafo de contexto unificado que correlaciona distintos tipos de datos de telemetría.

Otro de los ejes de la operación es la creación de una arquitectura de observabilidad unificada y basada en estándares abiertos, concretamente Apache Iceberg y OpenTelemetry. Snowflake destaca que este enfoque está diseñado para manejar volúmenes masivos de telemetría utilizando almacenamiento de objetos y computación elástica, al tiempo que facilita la interoperabilidad y la gobernanza de los datos. Al tratar la telemetría como datos de primera clase dentro del AI Data Cloud, las empresas podrán aplicar analítica e IA de forma consistente tanto a datos de negocio como de observabilidad.

Jeremy Burton, CEO de Observe, ha subrayado que “la observabilidad es fundamentalmente un problema de datos”, y enmarca la operación como una extensión natural del AI Data Cloud de Snowflake. En sus palabras, el reto actual ya no está en la escritura de código, sino en “la operación y resolución de problemas de sistemas complejos en producción”. Burton añade que la combinación del SRE impulsado por IA de Observe con la plataforma de Snowflake permitirá ofrecer conocimiento “de manera más rápida, con mayor fiabilidad y una rentabilidad considerablemente mejor”.

La nota también recoge la valoración de Sanjeev Mohan, analista principal de SanjMo, quien apunta que el problema de costes en observabilidad proviene de tratar la telemetría como datos de propósito especial. En su opinión, “la industria está corrigiendo esto al integrar los datos de observabilidad en plataformas de datos modernas”, y la adquisición pone de relieve que “las líneas entre las plataformas de datos y las plataformas de observabilidad se están difuminando”.

Tras el cierre de la operación, Snowflake prevé reforzar su presencia en el mercado de software ITOM y su compromiso con el soporte a agentes y aplicaciones de IA, apoyándose en capacidades de análisis de causa raíz, contexto empresarial en tiempo real y resolución asistida por inteligencia artificial.