SEIDOR anticipa las 10 tendencias tecnológicas que marcarán 2026

El ERP se consolida como plataforma central donde convergen la IA agéntica, el cloud y la ciberseguridad

Sergi Biosca, CEO de SEIDOR. Foto: cortesía. Portal ERP España.

La consultora tecnológica SEIDOR ha presentado su análisis estratégico sobre las diez tendencias que definirán el panorama de las Tecnologías de la Información (TI) en 2026. El informe sitúa a la inteligencia artificial (IA) como el núcleo operativo central de las organizaciones, describiendo cómo esta evolución acelera una transformación transversal que alcanza desde la infraestructura y la ciberseguridad hasta los propios modelos de negocio.

Según SEIDOR, el ERP se consolida como la plataforma central donde convergen la IA, los servicios cloud y la ciberseguridad, impulsando una gestión más automatizada. Estos son los 10 ejes clave identificados por la consultora:

1. Consolidación de la IA agéntica

Tras la fase de exploración de 2025, este 2026 marca el punto de inflexión hacia la realidad operativa de la IA Agéntica. La inteligencia artificial evoluciona de ser una herramienta reactiva a constituirse en sistemas con capacidad proactiva para actuar. Estos agentes ejecutarán flujos de trabajo complejos de extremo a extremo, aunque la consultora matiza que "la autonomía no será total ni inmediata" y que los procesos críticos mantendrán esquemas de supervisión humana (Human-in-the-loop).

2. ERP activo y gestión asistida

El ERP tradicional evoluciona hacia un modelo de ERP Activo. Impulsado por la IA agéntica, el software de gestión reducirá la necesidad de entrada manual en procesos de back-office. SEIDOR destaca que ya se están incorporando agentes capaces de "detectar anomalías (como una rotura de stock) y proponer o ejecutar acciones correctivas bajo parámetros preaprobados", con el fin de liberar al talento de la gestión transaccional.

3. Supercomputación y servicios cloud masivos

Se confirma la transición hacia arquitecturas híbridas con mayor protagonismo de aceleradores (GPUs, NPUs, LPUs). Para la mayoría de las empresas, esto implicará gestionar el acceso a servicios cloud de cómputo masivo, convirtiendo la modernización de la infraestructura en un "requisito innegociable" para ejecutar el software de manera eficiente.

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4. Gobernanza adaptativa (AI TRiSM)

La confianza será el factor determinante de la adopción de la IA. Las organizaciones avanzarán hacia modelos de gobernanza dinámica capaces de monitorizar riesgos en tiempo real, como las alucinaciones de la IA, que son errores o respuestas falsas generadas por los modelos de IA que pueden comprometer la veracidad de la información y la seguridad de los datos empresariales. En el entorno europeo, esto es crítico por la tensión estratégica entre la innovación y el cumplimiento del AI Act, la ley integral de la Unión Europea para regular la IA.

5. Ciberseguridad preventiva

Ante la industrialización de los ciberataques, la tendencia es la implementación de defensas asistidas por IA que puedan detectar y neutralizar amenazas a "velocidad de máquina". En este modelo, los analistas humanos elevarán su rol para centrarse en la supervisión de políticas de defensa y la gestión de incidentes estratégicos.

6. Gobernanza de datos federada y "Agentlakes"

Se perfila un modelo de gobernanza federada para colaborar con datos de forma segura sin centralizarlos físicamente. Sobre esta base emergen los "Agentlakes", entornos donde distintos agentes de IA trabajan sobre datos distribuidos de forma coordinada para reducir silos y mitigar el riesgo de dependencia tecnológica.

7. IA especializada y de dominio específico

El año 2026 consolidará la convivencia entre grandes modelos generalistas e IA vertical basada en modelos más pequeños (SLMs) y eficientes. Este enfoque busca reducir alucinaciones, mejorar el cumplimiento normativo y disminuir el impacto ambiental de los grandes modelos de lenguaje (LLMs).

8. Hiperautomatización y "Service as Software"

El modelo SaaS tradicional evoluciona hacia una lógica de "pago por resultado". Las empresas ya no pagarán solo por disponer de una herramienta, sino por el servicio o tarea automatizada completada, como una revisión documental o la generación de código.

9. Arquitectura composable como habilitador

La evolución hacia arquitecturas de mayor modularidad permite diseñar capacidades de negocio que colaboran entre sí. Esta modularidad es el "prerrequisito técnico para los ecosistemas de agentes", permitiendo que los sistemas se conecten como piezas de un engranaje tecnológico flexible.

10. Sostenibilidad IT y "GreenOps"

La sostenibilidad se refuerza como un KPI operativo crítico. Debido a la "Paradoja de la IA" —tecnología que optimiza la eficiencia pero es intensiva en consumo—, las empresas adoptarán prácticas de GreenOps —enfoque de gestión que busca hacer que las operaciones de TI sean más sostenibles— para gestionar financiera y ecológicamente la nube, equilibrando la innovación con la huella de carbono.

El informe de SEIDOR, que cuenta con presencia en más de 45 países y una facturación de 1.125 millones de euros en 2024, ofrece así una hoja de ruta donde la transformación digital, la inteligencia artificial y las plataformas de gestión empresarial se entrelazan con las exigencias de infraestructura, seguridad y sostenibilidad que enfrentan las organizaciones contemporáneas.