SAP lanza SALT, el primer dataset real de ERP para impulsar la IA empresarial

La compañía busca potenciar la investigación en inteligencia artificial con datos anonimizados de clientes reales

Foto: cortesía. Portal ERP España.

SAP ha lanzado un nuevo dataset denominado 'Sales Autocompletion Linked Business Tables' (SALT), el primero basado en datos reales de un sistema ERP. El propósito es impulsar el desarrollo de modelos de inteligencia artificial aplicados a datos estructurados en entornos empresariales. SALT contiene datos anonimizados proveniente de un cliente, y ha sido diseñado para ayudar a investigadores a entrenar y evaluar modelos de IA en contextos empresariales auténticos.

El nuevo dataset responde a la creciente necesidad de datos tabulares realistas, un recurso escaso en comparación con los abundantes datos textuales usados por los modelos de lenguaje. En entornos empresariales, los datos estructurados —como los que gestionan los sistemas ERP— son complejos y están organizados en múltiples tablas interrelacionadas. Esto plantea desafíos para los modelos de IA, que deben poder manejar diferentes tipos de datos, relaciones cruzadas y desequilibrios de columnas.

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Johannes Hoffart, CTO de Business AI en SAP, ha subrayado que “SALT es un primer paso para proporcionar a los investigadores datos auténticos representativos de la industria que permiten echar un vistazo a los datos empresariales reales; por ahora, estamos empezando con un solo cliente y caso de uso”. Ha añadido además que SAP tiene previsto publicar más conjuntos de datos con distintos casos y sectores que, junto con SALT, podrán emplearse en tareas de preentrenamiento, adaptación y evaluación comparativa de modelos.

"Existe una brecha entre el mundo académico y la industria en lo que a datos se refiere. No puede cerrarse fácilmente debido a la privacidad", ha afirmado Tassilo Klein, investigador de SAP. "Pero queremos que la comunidad investigadora pueda trabajar en problemas reales, no sólo simulados".

La disponibilidad de datos empresariales reales y fiables es uno de los principales obstáculos en el desarrollo de IA para procesos de negocio. SALT busca reducir esta barrera, facilitando datos verídicos que, sin comprometer la privacidad, permitan mejorar modelos de IA diseñados para tareas como ventas, finanzas o gestión de inventarios.

SAP también ha expresado su interés en colaborar con instituciones académicas para ampliar el alcance de esta iniciativa. “En SAP esperamos colaborar con socios académicos que normalmente sólo pueden publicar sus resultados en repositorios abiertos”, ha señalado Klein. “Otra esperanza para el conjunto de datos es animar a más personas a explorar y validar nuevos métodos que ayuden a los modelos fundacionales a tratar mejor los datos tabulares de la empresa”, ha concluido.