Juan Ramón González: "Saber que una parte de la compañía también es tuya lo cambia todo"

El CEO de la consultora Mática Partners desvela para Portal ERP España cómo el modelo Km 0 y los equipos humano-IA se convierten en su principal ventaja competitiva

Juan Ramón González, CEO de Mática Partners. Foto: cortesía. Portal ERP España.

“En un proyecto de 200 horas puede que solo haga falta el consultor humano en 20, pero esas 20 horas no son negociables y son de máximo valor”, así defiende Juan Ramón González, CEO de Mática Partners, que el éxito en la era de la IA no depende solo de la tecnología, sino del talento y de un modelo de compañía en el que los profesionales pueden convertirse en socios —la llamada sociedad Km 0—. Con Matix, su sistema multiagente, la firma impulsa equipos híbridos humano-IA que permiten escalar proyectos sin perder el criterio experto; desde el concepto “AI Shore”, que permite aumentar la capacidad de los equipos sin externalizar talento, hasta la integración segura en los ERP, González plantea una adopción de la IA que multiplica los recursos sin diluir calidad, compromiso ni gobernanza.

Portal ERP España: Recientemente han puesto en producción Matix, un sistema multiagente que multiplica su capacidad de consultoría. ¿Cómo redefine este modelo el concepto tradicional de "empresa de servicios" en el sector tecnológico?

Juan Ramón González: Hoy en día, hablar de agentes comienza a ser repetitivo: estamos saturados de información sobre agentes. Por eso no empezaré por ahí.

Matix es la culminación de un proceso en el que, primero, destilamos la metodología de trabajo que aplicamos en Mática: no solo en términos de calidad de desarrollo, sino también analizando cómo se organiza el trabajo en los equipos internos, sus relaciones y dependencias.

Una vez extraído ese conocimiento, lo implementamos en un conjunto de agentes que, de forma colaborativa, emulan tanto el comportamiento individual (por ejemplo, un agente de programación de Matix desarrolla con la misma metodología que nosotros) como el funcionamiento del equipo: quién valida cada punto, cómo se pasa de un requisito funcional a un diseño técnico, etc.

De esta forma, en Mática ahora podemos crear equipos mixtos, donde parte del equipo puede aumentarse mediante el uso de agentes Matix en todo el ciclo de desarrollo, desde Product Owners, hasta Arquitectos, pasando por Programadores (Juniors y Seniors), Testers, etc. Y ponemos al equipo de Matica en los puntos de mayor valor dentro de ese ciclo de desarrollo.

Hemos utilizado la tecnología multiagente, integrando los últimos avances que se van produciendo en el área para emular el equipo de trabajo de Matica y permitir por tanto equipos mixtos híbridos Humano-IA.

Portal ERP España: Ustedes han acuñado el término 'AI Shore' para definir su modelo operativo. ¿Cómo lo definen exactamente y de qué manera permite a una consultora española competir en costes y eficiencia frente a los grandes centros de desarrollo offshore tradicionales?

Juan Ramón González: Nosotros en 2024 afrontamos el reto de implementar un modelo off-shore, asegurando el mismo nivel de calidad y eficiencia que tenemos en el equipo en España.  Ante este desafío tuvimos que invertir en implementar ese modelo de trabajo y refinarlo durante todo el año hasta dar con una forma de trabajo eficiente en un modelo de trabajo mixto con equipos InShore en España y equipos OffShore.

Cuando analizamos y testeamos en profundidad el modelo de agentes e IA, y prototipamos los primeros agentes de Matix, vimos que podíamos aplicar el mismo modelo, pero en lugar de externalizar en un modelo offshore hacerlo con agentes de IA. De ahí nace nuestro modelo IA Shore, que consiste en la capacidad de aumentar nuestro equipo de trabajo con agentes de IA, pero manteniendo los mismos estándares de calidad que tenemos en Matica gracias a aplicar una metodología testeada y verificable de externalización de trabajos

Portal ERP España: Entrando en la operativa diaria de las empresas, ¿cómo interactúan estos agentes de IA con los sistemas ERP actuales? ¿En qué procesos específicos están logrando automatizar tareas que hasta hace poco considerábamos exclusivamente humanas?

Juan Ramón González: Ahora mismo hay varias áreas donde se están obteniendo retornos de inversión bastante rápidos, como, por ejemplo, en la automatización de servicios de soporte. Se incluyen agentes de IA como primer nivel de soporte y solo se deriva al equipo experto preguntas de alta complejidad o que no son capaces de responder los agentes. También todo lo relacionado con procesos con documentación, como procesamiento de facturas, altas de clientes o cualquier proceso que requiere evaluar, transcribir o procesar información manuscrita o documentos. Esto es clave, ya que una IA es capaz de entender y estructurar esa información de forma muy eficiente e integrarla con los siguientes procesos de los ERPs u otros sistemas.

Luego, en función del sector, existen muchas áreas de soporte, asesoramiento o consulta. Desde agentes de soporte en el análisis de datos, o añadir nuevas capacidades a los sistemas de reporting actuales incluyendo IAs que te proporcionan la información necesaria de forma mucho más inmediata.

Portal ERP España: Mática nació con el propósito de resolver problemas complejos mediante datos. ¿Cuál es el error más común que cometen las empresas al intentar integrar IA en su software de gestión?

Juan Ramón González: El punto más crítico en la integración de IA en los procesos operativos o de gestión de una empresa es entender las capacidades y limitaciones de la tecnología. En internet hay múltiples ejemplos de cómo implantar IAs en horas, que lo único que hacen es generar falsas expectativas. La correcta implantación de una IA en un entorno corporativo implica elementos de seguridad, control y auditoría claves, que permitan evaluar el rendimiento del sistema, medir su efectividad y, sobre todo, entender en qué puntos pueden trabajar de forma autónoma y dónde deben tener una supervisión humana, en función del tipo de tarea o riesgo a asumir. Por ejemplo, no es lo mismo implantar una IA que solo tenga acceso de consulta a nuestro ERP para agilizar la obtención de datos, que implantar una IA que opere de forma autónoma gestionando los pedidos de la empresa.

Por tanto, conviene definir una estrategia a medio plazo sobre a dónde se quiere llegar, estructurada en iniciativas y clasificadas por niveles de riesgo y complejidad. Así, la empresa puede ir implantándolas de forma ágil e iterativa, pero también segura, ganando madurez en el uso de la IA a medida que se integra en la organización.

Portal ERP España: Afirman que Matix permite que la oferta de servicios deje de ser inelástica (limitada por personas) para ser elástica (escalable por tecnología). ¿Qué papel juega el consultor humano en este nuevo tablero de ajedrez?

Juan Ramón González: Un papel clave y fundamental. Es cierto que en un proyecto de, digamos, 200 horas, puede que solamente haga falta el consultor humano en 20 horas. Pero esas 20 horas no son negociables y son de máximo valor. Guiar, revisar, corregir, dar información basada en la experiencia real en ese cliente, contextualizar el trabajo a realizar son algunos ejemplos.

Nosotros en este aspecto, siempre damos máxima visibilidad a nuestros clientes del tipo de tarea que hace el equipo Consultor de Mática. Deben, además, ser perfiles que tengan experiencia trabajando con IA, que sepan dónde pueden cometer errores, u olvidar cosas y por tanto puedan prever y adelantarse a los problemas habituales. Actualmente en los proyectos apoyados con IA ofrecemos una información detallada a nuestros clientes del tipo de tareas que hace la IA y las tareas que hace el equipo consultor. Creemos que hoy es clave dar visibilidad a cómo trabajamos con nuestro modelo IA Shore, para entender con claridad la aportación de valor de cada parte del equipo.

Portal ERP España: El Grupo Mática se define como una "sociedad Km 0" donde los empleados pueden ser accionistas. ¿Es este modelo de fidelización de talento el verdadero motor detrás de su crecimiento exponencial?

Juan Ramón González: Es uno de los factores, pero no el único. El crecimiento exponencial que hemos experimentado se puede explicar en tres líneas, y una de las principales es la atracción y satisfacción del talento. En una empresa como la nuestra, gran parte del éxito depende de la capacidad de atraer y fidelizar a los mejores profesionales del sector. Al mismo tiempo, debemos ofrecer una carrera y un entorno atractivos y motivadores que hagan que quieran quedarse.

Siempre hemos preferido invertir en la satisfacción del equipo antes que reservar presupuesto para gestionar la rotación. En un sector como el de los datos y la IA, donde la competencia es enorme, es clave construir un entorno que haga que queramos trabajar día a día en Matica. Entre muchas iniciativas, el partnership Km 0 es una de ellas: cuando toca remar todos o dar un empujón, saber que una parte de Matica también es tuya lo cambia todo.

Los otros dos puntos serían: el delivery excelente. Nosotros nunca nos hemos obsesionado con el crecimiento, siempre hemos creído que, si trabajamos con un nivel de excelencia muy alto, el crecimiento vendría. Hemos sido creyentes acérrimos de que existía un espacio en el mercado para empresas de muy alta calidad y especialización, y el mercado al final nos lo ha reconocido.

Y, finalmente, aplicar un modelo de control económico y financiero basado en la prudencia y la reinversión. Esto nos ha permitido, primero, llegar hasta las cifras actuales sin incurrir en deuda y, segundo, reinvertir el beneficio en el crecimiento y en el desarrollo de activos (Omma, Matix, Librerías de Forecasting, etc.) que nos han permitido ser mucho más productivos y eficientes que nuestra competencia.

Portal ERP España: En 2026 ya no basta con prototipos. ¿Qué requisitos de seguridad y gobernanza debe cumplir un agente de IA para que una empresa del sector B2B confíe en él para gestionar sus operaciones críticas?

Juan Ramón González: Un sistema de IA que opere procesos críticos debe cumplir, además de los estándares habituales de seguridad y gobernanza TI, con las normativas específicas como el AI Act europeo. Este reglamento introduce obligaciones de evaluación de riesgos, trazabilidad, supervisión humana y documentación técnica a lo largo de todo el ciclo de vida del sistema. Además, la ciberseguridad adquiere una nueva dimensión: ya existen vectores de ataque diseñados específicamente para sistemas de IA —desde manipulación de datos hasta prompt injection—, por lo que, cuanto más integrado esté el agente en la operativa interna, mayor debe ser el nivel de protección ya que el riesgo es mayor

El elemento diferencial es la auditoría del razonamiento. En arquitecturas de IA complejas ya no basta con auditar el software o los controles técnicos; es necesario poder reconstruir la traza de ejecución y comprender por qué el sistema tomó una decisión concreta. Esta capacidad de observabilidad del proceso cognitivo del agente —su cadena de decisiones— es clave. En un sistema de IA no vale únicamente con entender el proceso determinista del software, es necesario poder auditar el proceso de razonamiento (más probabilístico y menos replicable) para poder periódicamente auditar que el proceso de razonamiento cognitivo llevado a cabo por la IA es correcto

Portal ERP España: Han logrado beneficios desde el primer año sin dependencia bancaria. En un entorno de startups "quemando caja", ¿cuál es su receta para un crecimiento tan sano y a la vez tan agresivo?

Juan Ramón González: Mática nunca ha sido una startup, nosotros siempre hemos sido una empresa de consultoría y desarrollo, con  un modelo de altísima especialización y productividad. Justamente esto ha sido algo muy importante, porque nuestro modelo nunca ha sido el de “quemar caja".

Las claves para un crecimiento sano son varias. La primera es la caja: un control y una gestión impecables nos han permitido evitar los problemas habituales de las empresas jóvenes.

Por otro lado, crecer de forma saludable muchas veces implica saber decir que no: no a proyectos que puedan poner en riesgo ese crecimiento, que nos hagan perder el foco o que comprometan la calidad. En más de una ocasión hemos preferido no iniciar un proyecto cuando alguno de esos riesgos era elevado.

Así, cuando hemos decidido crecer o empezar una nueva colaboración con un cliente, lo hemos hecho solo cuando estábamos 100% seguros de que no suponía un riesgo y de que podíamos prestar el servicio con los más altos estándares de calidad. 

Portal ERP España: Con empresas como Aqtiva o Daus Data bajo el paraguas del grupo, ¿hacia qué nuevos nichos del software empresarial planean expandirse en los próximos dos años?

Juan Ramón González: Actualmente nuestro foco está puesto en el desarrollo de soluciones que ayuden tanto a nuestros clientes como a nosotros mismos a transicionar hacia un modelo de trabajo con IA manteniendo los mismos estándares de calidad y garantía. En los próximos dos años, lo más seguro es que sigamos explorando cómo la IA nos volverá más eficientes y cómo obtener nuevas ventajas competitivas. En este aspecto Matix ha sido nuestro punto de entrada, pero no es el único, ni una plataforma que vaya a quedarse estática.

Portal ERP España: Si tuviéramos que resumir el impacto de la Inteligencia Artificial en el tejido empresarial español este año, ¿estamos ante una democratización real de la tecnología o ante una brecha de productividad insalvable?

Juan Ramón González: Estamos ante una fuerte transformación del sector; una revolución como la ha habido anteriormente en otras áreas. El desarrollo de código siempre ha sido una labor muy manual, con mucha ciencia, pero también con una parte importante de arte.

El auge de la IA está mejorando la productividad de los servicios de desarrollo de software. De la misma manera que en la actualidad, en muchas áreas de producción, el equipo humano sigue siendo crítico para la validación del proceso, el diseño y los pasos manuales, pero se apoya en una infraestructura que acelera, abarata y automatiza, y con el desarrollo de software estamos viviendo algo muy parecido.

¿Quiere esto decir que los programadores quedarán obsoletos, tal y como especulan ciertos canales sensacionalistas? No, al menos a corto y medio plazo. En este momento el trabajo de desarrollo está evolucionando. Los profesionales de IT tienden a reposicionarse en áreas de mayor decisión, diseño y codificación de entornos críticos y de alto valor, frente a tareas de menor valor, repetitivas o de bajo impacto, que es donde vemos una mayor incursión de la IA.